Hva er LLMF.txt-filen? En ny standard for AI-indeksering
Bakgrunn og formål
Da robots.txt kom i 1994, skapte den et felles språk mellom nettstedseiere og søkemotorer. I dag står vi foran en lignende milepæl med LLMF.txt, en foreslått standard som gjør det mulig å styre hvordan store språkmodeller (Large Language Models, LLM) bruker åpne nettdata. Forkortelsen står for “Large Language Model Fair-Use”, og intensjonen er å gi både publisister og utviklere klare retningslinjer for AI-indeksering uten å hindre vanlig nettsøk.
LLMF.txt er en enkel tekstfil som plasseres i rotkatalogen på et domene, akkurat som robots.txt. Filen inneholder direktiver som informerer AI-crawlere om hvilke deler av nettstedet de kan hente, lagre og trene på. Kommandoer som allow, disallow, anonymize og retain-for definerer granulariteten. I praksis betyr dette at en norsk nettavis kan gi Googlebot lov til ordinær arkivindeksering, men instruere GPTBot til å unngå betalingsbelagte artikler eller kun lagre utdrag. Standarden bygger altså videre på eksisterende konvensjoner, men legger til parametere som er spesifikke for maskinlæring.
Hvorfor trengs en egen AI-fil når vi allerede har robots.txt?
Mens robots.txt ble laget for søkemotorer som kopierte tekst, bruker moderne AI-modeller innhold til å trene seg selv og produsere tekst, bilder og svar. Dette reiser nye spørsmål om eierskap og personvern.
LLMF.txt forsøker å balansere innovasjon og kontroll ved å:
gi bedre åpenhet om databruk
tilby valgmuligheter for ulike AI-aktører
redusere juridisk usikkerhet rundt opphavsrett
For norske bedrifter betyr dette at AI nå blir en sentral del av digital strategi – på linje med klassisk SEO og Google-synlighet.
For tradisjonell SEO i Norge vil LLMF.txt foreløpig ha begrenset innvirkning på rangering, ettersom Google, Bing og andre søkemotorer henter signalene sine fra robots.txt og strukturerte data. Likevel kan filen påvirke hvordan webinnhold blir brukt i generative søketjenester som Bard, Bing Chat, You.com og Perplexity. Dersom en lokal nettbutikk velger å blokkere produktbeskrivelser for AI-trening, kan det resultere i færre genererte anbefalinger i slike verktøy. På den andre siden kan åpne direktiver gi økt synlighet i AI-svar som siterer kildene sine eksplisitt.
Implementering: slik kommer du i gang
Å opprette filen krever kun en tekstredigerer. Legg til linjer som:
Filnavnet må være LLMF.txt (store bokstaver er ikke påkrevd) og lagres i root, altså https://dittdomene.no/LLMF.txt. Mange CMS-systemer tilbyr nå integrasjoner som lar deg administrere både robots.txt og LLMF.txt fra samme kontrollpanel. Husk å teste filen med bot-simulatorer eller ved å kjøre en curl-kommando for å forsikre deg om at den returnerer HTTP-status 200.
Juridiske og etiske betraktninger
I EU diskuteres nye retningslinjer gjennom AI Act, og Norge følger tett via EØS. Selv om LLMF.txt er frivillig, signaliserer den at innholdseieren tar personvern og opphavsrett på alvor. Ved å dokumentere samtykke- og avgrensningsnivåer i en maskinlesbar fil øker man sjansen for å bli hørt dersom data misbrukes. Det er likevel viktig å inkludere en tydelig personvernerklæring og oppdatert lisensinformasjon på selve nettstedet; filen i seg selv er ingen juridisk garanti.
Se hvordan vi hjalp Anton AS med 48 % vekst i organisk salg – et godt eksempel på hvordan strukturert innhold gir bedre synlighet både i Google og AI.
Fremtidige scenarioer
Dersom LLMF.txt blir bredt akseptert, kan vi se mer granulære kommandoer som regulate, monetise og retain-until, noe som åpner for betalt tilgang til treningsdata. Utviklere av LLM-tjenester ser samtidig potensialet i å dele tilbake aggregert innsikt til kildene, slik at datatilbydere får økt verdi av å være åpne. Standardiseringsorganer som W3C signaliserer at de vil vurdere å inkorporere LLMF i sin voksende portefølje av anbefalinger.
Ta kontroll over hvordan AI bruker ditt innhold
AI-indeksering er ikke lenger noe som skjer i bakgrunnen – det påvirker hvordan virksomheten din blir oppfattet, referert og brukt av språkmodeller som ChatGPT, Gemini og Claude.
Ved å implementere LLMF.txt tar du aktivt eierskap til hvordan innholdet ditt blir brukt og beskytter samtidig verdien av dine data.
Vil du vite hvordan du kan konfigurere LLMF.txt riktig for ditt nettsted?
LLMF.txt representerer et forsøk på å oppdatere “nettvett for roboter” til en tid der AI-modeller bruker innhold på langt mer komplekse måter enn før. Filen er enkel å implementere, kompatibel med eksisterende SEO-rutiner og kan gi bedre kontroll over hvordan data fra norske nettsteder havner i globale språkmodeller. Mens adopsjonen ennå er i startfasen, tyder interessen fra både publisister og teknologiselskaper på at LLMF.txt kan bli en sentral brikke i et mer bærekraftig økosystem for AI-indeksering.
